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2026-05-206 分鐘閱讀

我幫弟弟的車隊做了一套 AI 自動派單系統——一行 code 都沒寫

客戶從 Telegram、Line、WhatsApp、簡訊各種地方丟訂單,AI 自動讀懂、建行事曆、推派車訊息給司機。月底儀表板自動畫好。我一行 code 都沒寫。

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我弟跟朋友合夥開車隊,接送機跟包車為主。

客戶從 Telegram、Line、WhatsApp、簡訊各種地方丟訂單來,他都要一張一張看,手動填進 Google 試算表,自己對時間派車,再 copy 訊息通知司機。每天要花不少時間在處理這些事,還有可能會填錯或漏單。

過去兩個禮拜,我幫他把整套流程自動化了。

現在不管客戶訊息直接丟進一個 Telegram 對話視窗,系統就會自動讀懂內容、把該填的欄位填好、Google 行事曆自動建好事件,如果對話來源有缺少資訊也會提醒少了什麼,他在對話裡面下指令派給某個司機,派車訊息就會推給對應的司機。月底想看本月做了幾趟、哪個司機最多單、台灣日本韓國客人各佔多少,打開後台,所有圖表都已經自動畫好了。

聽起來好像我做了什麼很厲害的事。

但其實,這整套系統,我一行 code 都沒寫。全部都是 AI 寫的。

我做的事情只有兩件:把我要的東西跟 AI 講清楚、檢查 AI 做出來的東西對不對。

聽起來很簡單,但這兩件事才是真正花時間的部分。

像是「他每天到底是怎麼接單的」、「他覺得最不方便的點在哪」、「他真正想看到的數字長什麼樣子」⋯這些都要先在我腦袋裡想清楚,才有辦法講給 AI 聽。然後 AI 寫出來的東西,我也要一個一個拿來用,看它有沒有照我說的做、會不會漏掉什麼狀況、有沒有偷偷亂改不該改的地方。

來來回回打磨、修 bug、做測試,大概花了兩個禮拜。如果你完全沒接觸過 AI,我猜光是踏出第一步、知道要怎麼開口跟它講,可能就要卡個一兩個月。

功能做完之後,我又花了不少時間請 AI 幫我做安全機制、弱點掃描,還寫了一整套會自動驗證系統有沒有壞掉的測試。這段一般人很容易跳過,反正功能跑得起來就好。但實際在用的可是真實客戶跟真實司機,萬一出啥事就會影響整個營運,再加上看了網路上面很多 Vibe coder 前輩踩過的坑,這部分真的是不敢省,該做的還是要做。

做完之後最大的感受,其實不是技術本身。

滑社群的時候,每天被 AI 的新聞淹沒,各種展示和討論看起來都神到不行。但實際走進各種傳統行業,絕大多數的人跟這些東西其實還是挺脫節的。不是他們不想方便,是根本不知道怎麼把自己每天在做的事情講給 AI 聽,也不知道現在的 AI 已經可以幫他們做到什麼程度。

用 AI 產內容 po 社群,門檻很低,人人都能上手。但要把 AI 真的做進每天的工作流裡,完全是另一回事。不是因為它有多難,是因為人本來就是懶的 — 即便現在跟 AI 對話幾句就能完成以前要學好幾年的事,還是很多人不願意、或沒時間動手。

我自己離職創業也幾個月了,做了很多小工具,也還在找方向。但這次幫弟弟做完之後有種感覺 — 也許我可以幫更多人,把他們覺得「一直很煩、但又不知道怎麼解決」的日常工作變輕鬆一點。

如果你身邊有人在做傳統生意,每天都在重複同一件事(填表、收訊息、整理客戶資料、對帳⋯⋯),覺得明明應該有更聰明的辦法但又不知道從哪開始,歡迎找我聊聊。

你不需要會寫程式,真的。你只需要願意把自己每天在做的事,好好講給 AI 聽。


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